上半場學「跟 AI 講話」(美波),下半場學「請 AI 做完一整件事」(波特玩)。
本頁是課後複習用的完整版:課堂上來不及做的、忘記步驟的,都在這裡。
| 時段 | 主題 | 一句話 | 你會做到 |
|---|---|---|---|
| 上半場 約 50 分鐘 | 美波|對話式協作 | 學會跟波特人講話,讓它幫你做完一件事 | 打字/語音輸入、找到對的波特人、輔助你寫公文、做出一張流程圖、把錄音變成會議紀錄、做一個自己的 AI bot 助理 |
| 下半場 約 50 分鐘 | 波特玩|專案式工作 | 把一整套業務流程交給 AI,一次跑完 | 拆解專案業務流程、用公開的核駁審定書向民眾說明、拆解商標審查流程並產出輔助檢核報告 |
| 最後 | 綜合 QA | 把你真實的業務需求帶上來,現場示範 | — |
一組帳號、通用兩個平台。美波與波特玩是同一套帳號系統,註冊一次、兩邊都能登入,不需要分別申請。
現在就可以做「TIPO x 波特人客服」是這門課的專屬社群。課前、課中、課後都可以在裡面問—— 操作卡住、想不到怎麼用在自己的業務上、或想看看別人都怎麼用,都歡迎來交流。
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加入 TIPO x 波特人客服 →連結:https://line.me/ti/g2/RZ1yUYCEXslM7KlnF4PRwHIXszJ-fzxi58LYNQ
加入時 LINE 會請你取一個社群暱稱。建議寫成 單位 + 稱呼 就好:
| 可以這樣寫 | 說明 |
|---|---|
| 資訊室-王科長 | 姓+職稱,最清晰 |
| 商標一組-小王 | 綽號、平常同事怎麼叫你,都可以 |
| 資訊室-王大雄科長 | 想寫全名當然也可以,但不是必須 |
| 卡米爾-祐成 | 卡米爾夥伴會這樣取名 |
為什麼要寫單位?希望能更快找到你。
當你問「這個怎麼用在我的業務上」,我們如果知道你在商標一組、還是在資訊室, 就能直接對著你手上的案子回答;不知道的話,我們得先來回問你幾輪「請問你是做什麼業務的」, 會需要你當場多解釋一次。
幾個常見的顧慮,先講清楚:
正式上課前,請先完成註冊與登入。課堂上不會再從頭教這一段,遇到問題請直接舉手。
只有第一次註冊會看到 QR Code。請用手機的 Authenticator 類 App 掃描綁定。 綁定完成後,之後每次登入只會出現「輸入動態六碼」的欄位,不會再出現 QR Code。
如果 QR Code 綁定出了問題、或換手機導致六碼失效,請找現場工作人員協助重設,自己在畫面上找不到重設的地方。
登入頁面有「忘記密碼」連結。按下去之後系統不會把舊密碼寄給你,而是直接帶你重設一組新的。這是平台的設計,不是壞掉。
平台限定在機關內部網路使用。如果你在局內卻連不進來、或看到「不在允許清單內」之類的訊息, 代表你目前的網路位置不在允許範圍。這不是帳號問題,也不是你操作錯誤——請直接舉手,現場可以立即排除。
這一節不是免責聲明,是這門課的前提。三條底線記住了,後面所有操作都可以放心做。
生成式 AI 是依語言的統計規律產生文字,不是在查資料庫。它可能引錯法條、記錯數字、 把不存在的案例講得有憑有據——業界稱為幻覺。這不是故障,是這類技術的固有特性。
所以:凡是要進公文、對外發布、或作為判斷依據的內容,一律回到原始文件核對。
AI 上網查來的資料同樣要查證——來源可能過時,也可能是別國的規定。
送出去的東西由你具名負責,AI 不會分擔這個責任。
本頁所有示範用的都是公開資料:官網公開的商標申請範例、已公告的核駁審定書、AI 合成的模擬案例。
涉及個人資料、尚未公開的個案、內部簽核文件等,請依本局資訊安全與個人資料保護的相關規定辦理; 不確定的時候,先問資訊室再上傳,不要先傳了再說。
上傳前給自己一秒鐘想一次:這份檔案如果外流,會不會有問題?
要上傳會議錄音,記得先讓與會者知道。
AI 的產出沒有任何行政或法律效力。它能做的是把資料整理齊、把該對應的法條列出來、 把重複的苦工壓縮掉,讓你少花時間在翻找上。
核准或核駁、對外行文、蓋章負責,是承辦人與主管的職權。 這一段不會、也不應該交給 AI。後面案例裡所有「AI 判定」的字眼,指的都是 提供給你參考的初步整理,不是審查結果。
畫面看起來很像市面上其他 AI 聊天工具,但功能配置不一樣。先認得下面這幾個位置,後面的操作才跟得上。
介面細節有疑問,看介面手冊。登入、註冊、九大區標注圖、波特玩四個入口與七個分區,以及商標核駁文書的每一步,都整理在〈[ 智慧財產局 AI 平台介面手冊 ]〉。本頁只講上課用得到的。
| 位置 | 它是什麼 | 什麼時候用 |
|---|---|---|
| 對話區(畫面中央) | 波特人和你一來一往的顯示區域 | 全程 |
| 輸入框(下方) | 打字的地方 | 全程 |
| 動態按鈕 | 波特人回覆下方自動長出的膠囊按鈕,點一下就能接著問 | 不知道下一步問什麼的時候 |
| 停止 | 波特人還在講、但你不想等了 | 回答跑偏、或你想改問法 |
| 迴紋針 | 上傳檔案給波特人看 | 要它讀你的文件、音檔、圖片 |
| 大字模式 | 整個介面字級放大 | 投影給大家看、或看小字吃力的時候 |
| 深色/淺色 | 介面配色切換 | 個人偏好 |
| 歷史對話 | 過去的對話都留在這裡 | 要回頭找之前問過的東西 |
| 返回上一層 | 離開目前對話 | 會跳出提醒,按「是」即可 |
| 分享對話連結 | 當產生對話後,畫面右上角出現的「複製對話連結」 | 分享給同仁、或是問題回報給卡米爾夥伴;只有可以登入平台的人才可以看到 |
你不是只能打字。美波接受四類輸入,其中語音有兩種模式,差別很重要。
| 方式 | 怎麼操作 | 重點差異 |
|---|---|---|
| 文字 | 在輸入框直接打字,按送出 | 最基本,隨時可改 |
| 麥克風語音 | 按麥克風 → 講話 → 停止,逐字稿停在輸入框 | 送出前可以校對。專有名詞、人名、案號聽錯了,可以先改再送 |
| 閃電麥克風 | 開啟 → 講話 → 關閉,逐字稿不進輸入框,直接送出 | 快,但送出後不能改。適合不需逐字精準的情境 |
| 檔案上傳 | 點迴紋針,選檔案 | 波特人會讀內容再回答 |
新功能:語音可以接續錄。用一般麥克風錄音時,講到一半忘記要說什麼,可以先按停止; 想起來之後再按一次麥克風,新的內容會接在輸入框原本的文字後面,不會蓋掉。
所以輸入框可以混著用:打一段字、貼上一段、再用語音補一段,全部接在一起再送出。閃電麥克風沒有這個功能——它一講完就送出去了。
該用哪一種?沒有標準答案。要精準(引法條、報案號)就用一般麥克風,講完檢查再送; 求快、講錯一點沒關係就用閃電麥克風。兩種都試一次,你自然會知道自己習慣哪一種。
提醒:美波的兩種麥克風都是用商用模型做語音轉文字。機密或敏感內容不要用麥克風講進美波;哪些情境能用、哪些不能,見 [ 語音轉文字服務揭露 ]。
黃色(預設波特人)= 全能型。聲音轉文字、生圖、上網查資料、做網頁、寫公文,它都能做。 不知道該找誰的時候,就跟它講你想做什麼,它會幫你挑。
黑色(專業波特人)= 分工型。只做一件事,但那件事做得特別好。
淺色(自建 AI bot)= 自定義型。專心做好你期待的事,那件事做得特別好。
| 波特人 | 擅長 |
|---|---|
| 波公文 | 公文除錯、邏輯檢查、潤飾 |
| 波會議紀錄 | 錄音檔轉逐字稿,再做成會議紀錄 |
| 波人魚 | 畫流程圖、時序圖(暱稱來自它使用的 Mermaid 圖表語法) |
| 波香蕉生圖 | 生成圖片 |
| 波簡報 | 做簡報 |
| 波新聞稿 | 依範本仿寫新聞稿 |
| 波翻譯 | 多國語系翻譯 |
| 波提示工程 | 把粗略需求改寫成精準的提示詞 |
| 波程 | 寫程式、產出成品 |
| 波 skill 教練 | 教你怎麼設計技能 |
不用全部記。先挑一兩個你業務上真的會用到的(多數同仁是波公文和波會議紀錄),其他的有空再試。
這一段的目標不是「叫 AI 幫我寫一篇公文」。單次請它代筆,你每次都要從頭交代一遍規範, 寫出來的東西也時好時壞。我們要做的是一次把規範教會它,做成一個固定的公文助理,之後每一篇都用它。
作法只有四步,而且每一步都有現成素材可以直接用。
不要用你的話去描述規範——給它一份好的、一份壞的,讓它自己比對出差異。 它讀出來的指引會比你憑空描述精準得多。
同一組範例提供三種格式。內容一模一樣,差別只在 AI 讀起來的速度。課堂上請用 DOCX,其他兩種是課後拿來對照用的。
| 格式 | 實測等待(兩份一起上傳、同一句提示詞) |
|---|---|
| DOCX | 約 20 至 30 秒開始回應 |
| 純文字 PDF | 約 50 秒 |
| 圖片 PDF | 約 10 分 30 秒 |
知識點:AI 其實不讀 PDF。不管是商用強模型還是地端開源模型,模型吃的是文字和圖片,不是 PDF。 你上傳 PDF,平台得先把它拆成文字或圖片才能餵給模型;掃描件還得多一道 OCR 辨識,所以慢了二十倍。 能給文字就給文字,這條原則回到辦公室也一樣適用。想知道為什麼、怎麼分辨手上的 PDF 是哪一種、以及上傳前要檢查什麼,看 [ AI 讀 PDF 到底快不快、安不安全? ]。
兩份是同一件事的兩種寫法,方便對照。「壞範例」是為了教學刻意改寫的版本, 不是真實發出的公文;三種格式都是合成資料,聯絡人與電話已遮蔽。
它會整理出六個面向。以「主旨」為例,差別一眼就看得出來:
| 主旨 | 寫法 |
|---|---|
| ✗ 壞 | 關於本部為因應數位轉型時代來臨暨配合行政院推動智慧政府政策,特別規劃辦理有關人工智慧相關技術之教育訓練課程活動一案,惠請貴機關惠予協助轉知所屬相關人員踴躍報名參加,請查照。 (七十餘字,讀完還不確定要做什麼) |
| ✓ 好 | 本部辦理「政府AI應用實驗站(TryAI)」教育訓練,敬請貴機關派員參訓,請查照。 (一句話講完:誰、辦什麼、要你做什麼) |
| 面向 | 好公文的判準 |
|---|---|
| 格式規範 | 檔號、保存年限、密等、附件都不留空白;無附件就寫「無」。正副本邏輯正確,受文者不重複列為副本 |
| 主旨 | 一句話說明核心目的,不超過 50 字,結尾用「請查照」 |
| 說明 | 用「一、二、三、」分段,子項用「(一)(二)(三)」;每段不超過 100 字。順序是背景 → 目的 → 具體內容 → 行動要求。細節放附件,正文只留摘要 |
| 用語 | 不用口語(「好幾場」→「分場次辦理」、「云云」→「等」);用公文慣用語(本部、貴機關、查照、敬請、爰辦理、旨揭) |
| 資訊完整性 | 聯絡方式、報名途徑、時間、對象、方式都要明確,並給出清楚的行動指示 |
| 版面編排 | 適當縮排對齊、全形中文標點、頁碼清楚 |
這一步真正的價值:素材可以換成你們自己的。
今天示範用的是通用範例。等你回到辦公室,把智財局自己寫得最好的幾份公文丟給它, 產出來的指引就會貼合本局的慣例與用語——那才是你真正要用的那一份。
指引是給人看的,提示詞是給 AI 看的。CO-STAR 是一個把需求講清楚的架構,六個字母各管一件事:
| 字母 | 是什麼 | 公文情境怎麼填 |
|---|---|---|
| C Context | 情境背景 | 我是哪個機關的、要辦什麼事 |
| O Objective | 目標任務 | 要寫哪一類公文(函/令/公告),目的是什麼 |
| S Style | 風格要求 | 照第一步產出的那份指引——這是整段的關鍵 |
| T Tone | 語調態度 | 正式、簡潔、對受文者有適當敬意 |
| A Audience | 目標受眾 | 發給誰、對方需要看到什麼 |
| R Response | 回應格式 | 主旨+說明+正副本的完整欄位結構 |
下面這份可以直接複製、貼進孵化器當系統提示詞,方括號的地方換成你自己的:
【C 情境背景】
你是一位資深的政府公文撰寫專家,熟悉中華民國公文格式規範與用語慣例。
你要協助撰寫符合政府機關標準的正式公文。
【O 目標任務】
撰寫一份〔函/令/公告〕,目的是〔通知辦理活動/請求協助/核定事項…〕。
【S 風格要求】
- 語氣正式、嚴謹、客氣
- 使用公文慣用語(本部、貴機關、查照、敬請、爰辦理、旨揭)
- 避免口語化表達
- 主旨不超過 50 字,每段說明不超過 100 字
【T 語調態度】
專業且尊重,使用「敬請」「請查照」等禮貌用語。
【A 目標受眾】
受文者:〔機關名稱〕。對方是機關承辦人員,需要清晰明確的指示與完整資訊。
【R 回應格式】
請依下列結構輸出:
檔號: 保存年限: 發文機關:
地址/聯絡人/電話/電子郵件:
受文者:
發文日期:中華民國○○○年○○月○○日
發文字號:
速別:普通件 密等:普通 附件:〔有則詳列檔名,無則填「無」〕
主旨:〔一句話說明核心目的,結尾用「請查照」,不超過 50 字〕
說明:
一、〔背景,不超過 100 字〕
二、〔目的,不超過 100 字〕
三、〔具體內容,可分子項〕
(一)〔時間/場次〕
(二)〔對象〕
(三)〔方式/網址〕
四、〔行動要求,明確指示受文者該做什麼〕
正本:
副本:〔無則填「無」〕
不想自己填?把第一步產出的指引整段貼上,接一句 「請依照上面的指引,用 CO-STAR 架構幫我寫一份公文撰寫提示詞」,讓它幫你寫第一版,你再改。
孵化器的每個欄位在哪、怎麼存、怎麼分享,[ 後面「做一個自己的波特人」 ]有完整說明。 這裡先知道流程是「複製提示詞 → 建 BOT → 貼上 → 選模型」就好。
做好之後別停在示範。挑一件你這週真的要發的公文,把要件講給它聽,看它產出的版本離可用有多遠, 再回頭把不順的地方補進提示詞。改個兩三輪,這個助理就會愈來愈像你們科的手筆。
延伸應用:把過去的公文變成可查的資料。 除了寫新的,也可以把過去承辦過的公文一次上傳,請它幫你找「類似案件當時是怎麼寫的」。 幫助大家——不必再一份一份翻檔案。
兩個界線要記得。
其一,公文常含未公開資訊。上傳前請依[ 底線二 ]確認——本節示範用的是公開的教學範例。
其二,AI 產出的是草稿。用語、法規引據、數字、日期,送陳核前一律自己核對過; 署名的是你,不是它。
用波人魚。你只要把流程用嘴巴講出來,它會查資料、整理成時序圖,再做成網頁給你看。
兩個一定會遇到的狀況:
1. 它說做完了,但沒給你網址。這是 AI 代理人工作時會遇到的「做完忘了交件」。 解法很簡單:直接跟它說「請你把做完的網址印給我,謝謝」,它就會補上。
2. 圖畫錯了。各位審查官一定會看出哪裡不對。回到對話框,把錯的地方講清楚—— 用寫的、用講的都可以,有正確的檔案就直接上傳給它,它會重畫。
用波會議紀錄。開完三小時的會、馬上要交會議紀錄——這件事可以整段交給它。
| 項目 | 說明 |
|---|---|
| 確定可用的格式 | MP3、M4A 這兩種最常見的格式沒問題 |
| 長度上限 | 約 4 小時以內沒問題 |
| 超過怎麼辦 | 把音檔切成 1 小時一段,分批上傳處理 |
| 其他格式 | 不保證每種音檔都吃得下。跑不出來就先轉成 MP3 再試 |
最順的用法:現場錄音 → 直接上傳 → 自動產生逐字稿。 開會當下就用錄音軟體錄,散會直接把檔案丟上來,不必先自己整理。
模型除了吃文字和圖片,第三種常見的輸入是聲音。美波與波特玩的語音轉文字走的不是同一套模型,先講清楚,你才知道什麼能用、什麼不能。
| 平台 | 功能 | 用什麼模型 | 機密/敏感聲音資料 |
|---|---|---|---|
| 美波 | 輸入框的錄音麥克風(一般與閃電) | 商用模型(Google Gemini 3 Flash Preview);轉檔失敗時由其他商用模型接手 | 不適合 |
| 美波 | 標準波特人的聲音轉文字(例如波會議紀錄上傳音檔) | 同上,商用模型 | 不適合 |
| 波特玩 | 錄音麥克風(把工作流程講給它聽) | 聯發科技 Breeze ASR 26,裝在平台自己的伺服器上 | 可以 |
| 波特玩 | 上傳音檔轉文字 | 不提供這項服務 | — |
標準版的設計邏輯就是這樣。一般會議、公開活動、非機密的業務討論,用美波的麥克風與波會議紀錄很省事; 機密會議、涉及個資或未公開資訊的錄音,不要放進美波。
如果你的業務確實需要處理敏感聲音資料,請告訴 [ 波特人客服團隊 ],我們會請工程團隊評估,另外排時間做客製化的設定與建置。 更多情境問答見 [ 語音轉文字:哪些聲音資料可以用、哪些不能? ]。
逐字稿是原料,不是成果。三小時會議的逐字稿沒有人會看完,主管要的是核心結論、關鍵數據、待辦事項。 所以提示詞要一次把兩件事都講清楚——先轉逐字稿,再做列點摘要,不要只說「幫我做逐字稿」。
兩份都要留。平常看摘要就夠了;但當有人問「當時到底是怎麼講的」,你需要回去查原文。 摘要是 AI 整理過的二手資訊,逐字稿才是可回溯的依據——這也是[ 底線一 ]「回到原始文件核對」在這件事上的具體作法。
語音轉文字最常錯的就是人名、單位名、法規名稱與案號——同一個名字可能被聽成好幾種寫法, 而且每次開會都會再錯一次。與其每份紀錄都人工重抓,不如把你們常用的專有名詞整理成一張勘誤表, 讓系統下次自動修正。波會議紀錄與波公文都有這個機制,實際怎麼建、怎麼維護,課堂上會現場示範。
上面三張是概念示意圖,用來說明差別在哪裡,不是平台的實際畫面。
用波香蕉生圖。這一段的重點不只是「怎麼叫 AI 畫圖」,而是要先準備好什麼,它才畫得出能用的東西。
一張懶人包 = 三種資料
把這三樣準備好之後,AI 最擅長的是幫你畫那張漂亮的主圖;有明確文字的話,它也能用做網頁的方式把版面排好。
誠實的提醒:圖會很漂亮,壓在上面的字和 QR Code 常常怪怪的。
建議做法:圖生得好就用圖,生完自己下載下來,用你熟悉的簡報軟體把文字和 QR Code 疊上去。 這通常比反覆叫 AI 調整快得多,文字也不會被改壞。不要為了「全部都讓 AI 做完」而卡住半小時。
一直用預設波特人不夠用。用孵化器可以做一個只服務你自己業務的 AI 助理,做完還能分享給同事。
nano-banana-generate-image,要做網頁就勾 HTML 生成技能,依此類推。
驗收自己做的波特人:拿成品去測,不要只看它「講得好不好」。
例如做一個「圖片解析高手」,它把圖片描述得頭頭是道,不代表描述真的好用。 正確的驗收方式是:把它產出的描述複製到預設波特人去實際生一張圖, 看畫出來的圖跟原圖像不像。像,才代表它真的厲害。
| 常見疑問 | 答案 |
|---|---|
| 測試區的對話會留下來嗎? | 不會。測試區不寫入歷史對話,之後在對話清單裡查不到 |
| 測試區是離線模擬嗎? | 不是。雖然不留紀錄,但每一次測試都是真的呼叫模型運算,跟正式對話一樣 |
| 做好的波特人怎麼給同事? | 按「分享」取得專屬網址,把網址給對方即可 |
做 AI 助理最常見的失敗,是一開始就很貪心,把所有技能全部勾起來。結果這個沒做好、那個也沒做好,出問題時完全不知道是哪一塊壞的。
正確做法:一塊一塊做。
已知容易打架的組合:csv-sqlite-query、互動式圖表技能、流程圖製作技能。
原因是:資料拆解技能查完資料回來時,資料可能還不齊全,但畫圖的技能已經被叫起來、硬著頭皮把圖畫完; 更麻煩的是它有時會叫錯技能——明明要畫互動圖表,卻跑去畫流程圖,缺的東西又不一樣,於是再錯一次。 最後它還是會很「盡責」地把成果交給你,只是那個成果不能用。
平台正在持續改進,你的回報是真的會被看到的。有兩種方式,用途不同:
| 方式 | 怎麼做 | 適合什麼 |
|---|---|---|
| 意見回饋表單 (星星評分) | 在回覆下方按星星,就會出現評分表單:真實性、完整性、可用性、時效性、即時性五個面向, 下方可以寫具體原因與期待,按「送出意見表單」 | 好評、負評都適用。波特人團隊收得到這份問卷,會定期回應 |
| 分享連結 | 按「分享」取得對話連結,寄信給我們並附上連結 | 比較大的問題。我們可以直接打開整段對話,看到你是在哪一步卡住的 |
兩者的差別在「看得到多少」。按讚/倒讚工程師查得到,但波特人客服看不到上下文; 星星表單產品團隊一定收得到;分享連結是資訊最完整的一種——收到只有一句「不好用」的回報時, 我們只能猜你遇到什麼事,有連結就能直接看見。
分享連結只有在這個平台有使用權限、且已登入的人打得開,不會外流。
寫回饋時越具體越好。例如:「這段錄音不到一分鐘,卻等了十分鐘」「逐字稿裡出現原本沒講過的句子」——這種描述我們才修得動。
上半場的美波是對話式:一次一個問題、一次一個回答。下半場的波特玩是專案式:一整件事,從頭做到尾。
| 美波(對話式) | 波特玩(專案式) | |
|---|---|---|
| 適合 | 一次一件事、快速問答 | 一整套流程、要做很多步 |
| 速度 | 快,改版也快 | 慢,但一次做完整件事 |
| 會累積什麼 | 對話紀錄 | 檔案、知識庫、技能,都留在專案裡 |
| 典型場景 | 幫我潤這份公文、把這段錄音變紀錄 | 把 30 件商標案跑完初步檢核,產出一份待覆核總表 |
真實情境:商標被核駁的民眾打電話進來,情緒激動。核駁審定書是公文體例,一時之間看不完、也不好口頭解釋。
對外說明時的界線。這類建議是一般性的方向說明,用來幫助民眾理解核駁理由, 不代表本局立場,也不構成任何審查結果的承諾——個案能否核准,仍須依法定程序個別審查。
向民眾說明時,請以審定書本文為主、AI 整理為輔;不要把 AI 的措辭直接當成本局的答覆送出去。
關鍵:空專案做不出這個效果。
你新開一個專案,裡面空空如也,貼上一模一樣的文件,它不會這樣回答你。
差別在專案裡有一個 BOTRUN.md——這就是這個專案的系統提示詞。
要它用什麼口吻說話、要掌握哪些重點、要記得引用法條、遇到瑕疵要給什麼建議,全部寫在這裡。
BOTRUN.md 就是專案的系統提示詞,就放在右側檔案清單裡。
裡面寫明它是誰、用什麼口吻說話、只能依據哪些參考資料回答、超出範圍時要請民眾改洽商標諮詢服務台。上一個案例是幫客服。這一個回到各位的本業:商標審查前的資料整理與檢核。整件事拆成四步,每一步都交給 AI 做,但每一步你都要驗收。
先把名詞說清楚。下面說的「AI 判定」「初步結論」,指的都是 AI 依既定步驟整理出來、供你參考的檢核結果;它不是商標法上的審查程序,也沒有任何程序效力。 法定的審查與核駁,仍然由審查官依法定程序作成。
不要一開始就叫它做事,先叫它把事情講清楚。做法是:用嘴巴把你想像中的商標審查流程整段講給它聽,講完加一句「請你幫我把這個概念畫成一張時序圖」。
它只會把時序圖的程式碼留在對話裡,不會自動變成網頁。要拿來驗收、給別人看,記得再補一句「幫我把它做成一個 HTML」。
如果你手上有可以使用的案件資料,就能跳過這一步;如果像講師一樣手邊沒有,就得先造一批模擬資料。
要上傳實際承辦中的案件之前,請先確認符合[ 底線二 ]的資料規定。 本節示範用的是官網公開的申請範例與 AI 合成的模擬案例。
有了申請資料,接著要讓 AI 會判斷。判斷的依據不能憑空來,要餵給它:
SKILL.md 就是它從流程邏輯加 10 件真實案例整理出的判定規則。這個技能的核心價值:讓 AI 不再憑印象亂猜,而是每一件都走同一套固定步驟,把該查的資訊查齊、該對應的法條列全,再把整理結果交給你。
它會做四件事:把案件類別、商品/服務項目、引證商標列清楚(事實擷取); 依商標法條的適用順序逐條對應(法條對應);用實際案例慣用的專業表述整理理由(敘述整理); 並提醒「不專用聲明」這類可能的處理方式,避免只朝核駁一個方向想(選項提示)。
它整理的是資料,不是心證。案件該不該核駁、理由是否成立,仍由審查官依法認定—— 技能的價值在於讓你在動腦之前,不必再花時間翻找與抄錄。
會遇到的小狀況:AI 有時會把檔案放到它自己習慣的路徑去。直接跟它說「請幫我放到這一層來」就好——這是正常的人工除錯,不是壞掉。
你每次指出哪裡判斷錯了,那些意見就會被寫回技能,下一件案子它就少錯一次—— 這就是 Human-in-the-Loop(人機協作)。AI 不會自己變懂你們的判斷標準,是你們一次一次教會它的。 同樣的道理也適用在[ 會議紀錄的勘誤表 ]:糾正一次,往後就少錯一次。
skills 與案件資料夾一起帶進對話,它會逐項走完:
案件概況 → 指定類別 → 兩條檢查路徑(公共利益與誤導、識別性)→ 初步結論與處分理由。
每一段都寫出依據,你才有東西可以挑。(畫面中的「初審」是 AI 自產的用詞,實際定位為輔助檢核。)當你手上有 20 件、30 件案子,只要做一件事——把真實案例全部拖進來,然後說:
「依序幫我使用這個技能做初步檢核。每件檢核完成之後,幫我用 .md 和 .html 做成報告。我會給你 10 個案例,請你依序做。 做完之後,再幫我統一做一份獨立的 .md 和 .html,標示每件的初步結論與理由,方便我逐件覆核。」
送出,工作流會自動跑完,你拿到的是一份待覆核清單。這就是專案式 AI 合作。
人工最終裁決不能省,也不能只做形式上的確認。需要承辦人與主管實質覆核、依法作成處分,這份資料才有效力。
AI 壓縮掉的是「翻找、抄錄、比對」的時間,不是「判斷」本身。 覆核時請以原始卷證為準——如果只照著 AI 的清單蓋章,等於把責任交給一個不會負責的東西。
把你真實的業務需求帶來。課堂上示範的案例是我們想像出來的; 你手上真正天天在做、真正麻煩的那件事,才是最值得拿來當範例的。 課中或課後直接提出來,可以現場示範,你就能立刻帶回去用。
| 資源 | 用途 |
|---|---|
| 波特人教學中心 | 本站。每個波特人的圖文教學、平台操作指南都在這裡,隨時可查 |
| [ 介面手冊 ] | 智財局專用:美波與波特玩的登入、介面分區、商標核駁文書 AI 助審逐步說明 |
| [ PDF 與 OCR 問答 ] | 延伸知識點:AI 為什麼不直接讀 PDF、三種格式差多少、掃描檔怎麼辦、上傳前檢查什麼 |
| [ 語音轉文字問答 ] | 延伸知識點:美波與波特玩的語音轉文字各用什麼模型、哪些聲音資料不能用、需要客製化怎麼提 |
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