波特人教學中心
使用經驗分享.2026-10-16——本頁整理自一次電話回訪。一位審查官主動回報使用美波時遇到的狀況, 並撥出時間說明自己的工作需求,讓我們有機會把當天討論的做法整理出來,分享給其他同仁參考,謝謝這位審查官。 頁面寫的是這次觀察到的情況與可以嘗試的方法;變慢的原因目前還沒有確認。

美波跑很久、沒有產出時,可以怎麼調整?

三種可以嘗試的做法:分段請 AI 做、建立自己的 AI Bot、改用波特玩專案。

本頁內容
  1. 遇到的情況
  2. 目前的初步判斷
  3. 做法一:在預設的波特人分段做
  4. 做法二:建立自己的 AI Bot
  5. 模型怎麼選
  6. 做法三:改用波特玩專案
  7. 依情境選做法
  8. 接下來

遇到的情況

審查官的工作方式很清楚:先說明自己的角色與目標,再一次提供這件事需要的所有資料,請 AI 依指定格式寫出文稿。通話中提到兩個例子:

例子提供的資料請 AI 做的事
寫審定書草稿1 份 PDF、2 份 DOCX(申請人理由書、先前發出的通知、審定書格式)以審查人員的角度比對證據,依格式寫出審定書草稿,產出 DOCX
檢視一份文稿4 份檔案(兩次案件的理由、案件內容、待檢視的文稿)參考前一次的結果,檢查文稿有沒有錯誤或不合適的地方

同樣的做法過去曾經順利完成。這次的狀況是:執行時間很長,有時停在畫面上沒有動作;其中一次隔天打開,AI 回報已經做完,也產生了 DOCX,但檔案打開是空的。

先說結論:這是很常見、也很合理的使用方式,操作本身沒有做錯。可以調整的是「一次交給 AI 的工作量」。

目前的初步判斷

延伸閱讀:檔案格式也會影響等待時間,同一份內容用 DOCX 通常比掃描型 PDF 快很多。詳見 [ AI 讀 PDF 到底快不快、安不安全? ]。

做法一:在預設的波特人分段做

打開美波就能用的黃色圖示波特人,可以直接沿用。差別在於一次只交代一件事,每一步讓 AI 把重點寫出來、由你確認,再進到下一步。講師自己的習慣是把任務切成五到十分鐘內能完成的大小。

  1. 說明任務,請 AI 先反問告訴它你現在要做什麼,再請它問你三個問題,你回答後,第一輪結束。
  2. 一次給一份資料,請它列出重點上傳第一份,具體說要抓哪些重點;它列出來後,你看過再給下一份。三份、四份資料就重複這一步。
  3. 請它列出要依據的原理原則讓它印出來給你確認,必要時修正。
  4. 依據前面整理的重點,先做成 HTML 網頁請它把網頁網址印出來,你直接在網頁上檢查內容,不接近就再請它修改。
  5. 內容可以了,再轉成 DOCX請它把 HTML 的內容做成 DOCX 檔;剩下的細節可以下載後自己修改。
可以直接複製的提示詞(〔 〕內換成你的內容)
第一輪:
我接下來要請你協助〔任務,例如:以審查人員的角度寫一份審定書草稿〕。開始之前,請先問我三個問題,幫助你掌握這件事的重點。

第二輪起(每份資料一輪):
我會依序提供〔3〕份資料。這是第 1 份〔資料名稱與用途〕,請列出〔要抓的重點〕。列完先停下來,等我提供下一份。

確認原則:
請把你目前要依據的原理原則條列出來,讓我確認。

產出:
請依據以上對話中整理並經我確認的重點,〔要做的事〕,先做成 HTML 網頁給我,並把網頁網址印出來。

轉檔:
內容可以了,請把這份 HTML 的內容轉成 DOCX 檔給我。

為什麼要讓 AI 先把重點寫出來?AI 回答時可以依據對話內容,也可以依據上傳的檔案;這次觀察到,依據對話中已經寫出、你也確認過的重點,結果比較穩定。通話中用了一個比喻:拿到一份二十頁的 PDF,快速翻過兩三頁就說「我知道了」,其實可能沒有讀仔細。請 AI 先說出它讀到什麼,就是在確認它真的讀到了。

做法二:建立自己的 AI Bot

如果同一類工作會反覆做,可以把固定的說明、技能和資料設定成一個專用的 AI Bot,之後打開就能用,不用每次重新說明與上傳。

  1. 進入建立頁面點左側的「蛋」圖示,再點右上角的「建立 BOT」。
  2. 名稱取一個看得懂的名字,例如工作類型或案件編號。
  3. 提示工程寫下你希望它扮演的角色、要做的事、產出的格式。可以先簡短寫,之後再補。
  4. 模型選擇見下一節「模型怎麼選」。
  5. Skills(技能)這類文書工作建議至少勾選四個:HTML生成技能、csv-sqlite-query、docx、pdf。
  6. 知識庫上傳之後每次對話都會用到的資料,例如規定、範本、格式。統一上傳一次,之後就可以反覆問答。
美波建立 BOT 頁面的 BOT 機制區塊:模型選擇下拉選單,以及 HTML生成技能、csv-sqlite-query、docx、pdf 四個已勾選的技能
BOT 機制區塊:勾選 HTML生成技能、csv-sqlite-query、docx、pdf 四個技能
技能用途這類工作建議
HTML生成技能把成果做成網頁,方便先檢查勾選
csv-sqlite-query上傳 CSV 時,協助解讀與查詢勾選
docx產出 Word 檔勾選
pdf解讀上傳的 PDF勾選
nano-banana-generate-image產生圖片文書工作通常用不到,可以不勾
refusal-notice-draft、trademark-refusal-screening商標核駁課程使用的審查技能先不勾,避免和你的工作指示混在一起
互動式圖表技能、流程圖製作技能在 HTML 裡畫互動圖表、流程圖或時序圖產出以文字為主時可以不勾

兩種用法

用法知識庫放什麼適合
一個案件一個 Bot通用資料+這個案件的資料單一案件需要來回討論很多次
一個對話一個案件只放通用資料(規定、範本、格式)同類案件會反覆處理;每次開新對話,再用迴紋針上傳該案件的資料

第二種用法是審查官在通話中提出的想法:Bot 本身只放通用的東西,每個新對話就是一個案件,設定一次可以一直沿用。

模型怎麼選

美波建立 BOT 頁面的模型選擇下拉選單,選項包含 Claude Sonnet 5、Claude Haiku 4.5、Gemini 2.5 Flash、Gemini 2.5 Pro、Gemini 3 Flash Preview、Gemini 3.1 Pro Preview、Gemma-4-26B-A4B-it、Gemma-4-31B-it
模型選擇的下拉選單(2026-10-16 畫面)
想要的可以選要留意
推論能力較強Claude Sonnet 5、Gemini 3.1 Pro Preview能力較強不代表比較快
回應較快Flash 系列(如 Gemini 3 Flash Preview)品質由自己把關
處理不公開的資料Gemma-4-31B-it推論能力不如商用模型;工作要拆得更細,逐步檢核

不公開的資料:建立 AI Bot 時要自己選到 Gemma-4-31B-it。預設的 Claude Sonnet 5 等商用模型,適合處理可以公開的資料。資料分級以機關規定為準,不確定時請先詢問。

為什麼不公開的資料要選 Gemma?重點不在聰明與否,而在安全:模型與資料要留在境內。Gemma 4 是開放下載的模型,可以放在境內的算力中心運作,資料不需要送到國外廠商的機房;其他商用模型目前沒有開放下載。

可以試試看:做兩個 AI Bot,提示工程、知識庫、技能完全一樣,只有模型不同(例如一個選 Claude Sonnet 5,一個選 Gemma-4-31B-it),用公開資料問同一個問題,就能看出兩種模型的差別。也要記得:不論哪個模型都可能出現錯誤的內容(幻覺),能力較強的模型比較少,但不是沒有,重要的內容請自行核對。

做法三:改用波特玩專案

有明確目標、要分好幾個步驟、又要搭配好幾份檔案的工作,也可以改用波特玩。波特玩以「專案」為單位,使用方式和 AI Bot 很像,而且技能預設已經開好、模型也已經選好,你只要做兩件事:寫下要做什麼、上傳需要的資料。

  1. 登入波特玩網址是 tipo-agent.botrun.ai。美波和波特玩是兩個系統,需要各自登入,同一個帳號就可以。
  2. 新增專案點左上角「新增專案」,用你的工作主題命名。
  3. 上傳資料在右側的檔案區建立一個資料夾(例如「上傳資料」或案件名稱),把檔案拖進去。用輸入框的迴紋針上傳,效果相同,檔案一樣會放進檔案區。
  4. 開始對話在正中間下方的輸入框說明要做的事。同一個專案裡,不論開幾次新對話,專案的檔案都還在。

輸入框下方顯示的 Gemma-4-31B 就是地端模型,在國網中心運作;下拉選單裡標示「波特塔」的選項,在卡米爾的算力中心運作,兩者都在臺灣。主機在境內,資料存在你的帳號底下。

在波特玩也建議拆步驟:地端模型推論能力不如商用模型,資訊太多太雜時容易出錯。把工作拆成一步一步、每一步檢核,它會很扎實地做完。

依情境選做法

情境可以嘗試
臨時的一次性工作做法一:在預設的波特人分段做
同類工作會反覆做,資料可以公開做法二:AI Bot,選推論能力較強的模型
資料不公開做法三:波特玩專案;或做法二的 AI Bot 選 Gemma-4-31B-it
多步驟、多檔案、目標明確做法三:波特玩專案,搭配分步驟

接下來

這次是電話說明,還沒有看到實際操作畫面。如果試了之後還是很慢,或有其他想做的工作,歡迎回信;也可以預約線上會議或現場,一起看實際操作。一位同仁遇到的困惑,往往也是其他同仁的困惑;你的回報會讓這份教學持續更新。

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