課堂關鍵學習摘要

課堂關鍵學習摘要｜2026-10-01｜卡米爾 P322 智財局專案

第二場教育訓練
下課後回頭看的那一頁

兩個多小時的課堂，整理成兩段主線的關鍵學習、現場踩到的地雷和大家問的問題。每一條都附課堂錄影的時間。

發佈人：卡米爾 朱祐成 CYC｜依 2026-10-01 課堂錄影整理｜v1

開場

兩個多小時走完兩條線：核駁線在美波，爭議線在波特玩

第一段｜美波（商用模型，只放公開資料）

  1. 申請案題目＋圖樣
  2. /核駁初審判出核駁條件
  3. /通知書草稿寫成先行通知書草稿
  4. 回饋修正專家口述，AI 重做

第二段｜波特玩（地端模型）

  1. 兩造書狀理由書＋答辯書
  2. 01-兩造略以各寫一份略以
  3. 02-兩造參採審查官角度判斷
  4. 人工打 x成立或不成立
  5. 03-異議審定書依裁決寫草稿
2:26課堂錄影長度（時:分）
2個平台
5支 skill
107個附時間的時刻（附件 B）

開場

這一頁怎麼用：重做看簡報，找段落看時間

想再做一次

打開當天的兩份上課簡報，照著步驟做。

美波 AI bot × 商標核駁雙 skill
波特玩 skill 四段實作

想找某一段

看時間標籤，再到附件查。

像 0:14:43 這樣的標籤是課堂錄影的時間（時:分:秒）。附件 A 是整堂課的時間軸，附件 B 依類型列出全部時刻。左下角「光桌」可以跳到任何一頁。

這份摘要的來源

由課堂錄影的語音轉文字整理而成。

講師與現場專家的說法以當天口述為準；整理方法在附件 C。

沒有收的內容

同仁的姓名、練習案件的個案判斷。

問答只留問題與回答的內容。

開場

五句話，先帶走

  1. 前面錯了，就先修前面。前面的素材對了，後面才能用。

    0:25:16

  2. 案例失敗了，資料要留下來。它就是一顆踩過的地雷，每一顆都有價值。

    0:33:48

  3. 「還不錯」是形容詞。要讓模型穩定，就要把它量化。

    1:49:33

  4. AI 說它看到了，不一定真的看到。要告訴它看第幾頁、哪個檔案。

    2:12:43

  5. 不是單純仰賴 AI 和它背後的知識庫。關鍵的判斷，人要介入。

    2:14:37

文字依講師口述整理，已修正語音轉文字的錯字。

第一段

美波：核駁線

從公開的商標申請案，判出核駁條件，再寫成先行通知書草稿；草稿不對時，怎麼把專家的判斷交給 AI。

課堂錄影 0:07–1:13本段 7 頁
  1. 跟著做回顧從開 bot 到通知書草稿
  2. 上游錯了先修上游回饋三件事、智慧遷移
  3. 為什麼每個人跑出來不一樣三個原因、三個做法
  4. 建自己的 bot版號與同題對比
  5. 提示詞裝不下時用 skill範例比口述準
  6. 現場地雷4 個
  7. 現場問答6 題

第一段｜美波

跟著做回顧：兩行指令，從申請案走到通知書草稿

  1. 0:07:38　複製分享連結貼到瀏覽器，直接開同事做好的 bot
  2. 0:13:00　到簡報下載題目的文字檔與圖樣檔
  3. 0:14:17　按回形針，把兩個檔上傳
  4. 0:14:43　輸入 /核駁初審 送出：skill 把不通過的核駁條件挑出來
  5. 0:19:45　同一段對話接著輸入 /通知書草稿：依上面的核駁條件寫先行通知書
  6. 0:21:40　草稿不滿意：按麥克風用說的，或打字，告訴它哪裡不好

順序有先後：先有核駁條件，才寫得出通知書。完整步驟與可複製的指令在 美波上課簡報。

第一段｜美波

上游錯了，先回頭修上游：通知書寫得再好也沒用

現場由審查專家檢視初審結果，指出核駁條件引用的條款不對。這時候不是去改通知書，而是回到上一步重做核駁條件。0:25:07

給 AI 的回饋，要有三件事

  1. 錯在哪裡把錯的地方具體指出來
  2. 對的是什麼正確的條款、正確的看法
  3. 為什麼這樣改理由講出來，它才學得會

一次要兩份產出

新版的核駁條件，加一份可下載的 .md 學習筆記。

學習筆記之後可以拿來最佳化 skill，讓它遇到同類題目照這樣判斷。0:27:01

這一段叫智慧遷移

懂領域的人口述，把判斷標準交給 AI。

講師用「採訪」的方式帶專家把 AI 錯的地方講清楚；用說的、用寫的都可以。0:27:43

第一段｜美波

同一個指令，每個人跑出來不一樣：三個原因、三個做法

同仁發現同樣的指令，有人跑對、有人跑錯。這是用 AI 一定會遇到的穩定度問題。0:29:03

原因做法時間
做 skill 時給的參考資料不夠，規則沒寫清楚補參考資料，把觀察步驟寫得更細0:32:41
模型不同，反應就不同願意多等一點時間，就選比較聰明的模型，穩定度會拉上來0:33:31
失敗的案例沒有留下來每一次失敗都留資料，累積成地雷清單（高品位題庫）0:33:48

另一個做法：在產出後加一張檢核表，全部通過才交出來，沒通過就退回重做。必要時用程式檢查。0:30:53

第一段｜美波

建自己的 bot：取名加版號，同一題比一比

  1. 0:53:08　按建立 bot：左邊設定、右邊預覽，先取名字
  2. 0:54:33　下載系統提示詞，把原有內容全選蓋掉、貼上
  3. 0:54:55　選模型：版本數字越大越聰明
  4. 0:55:27　勾三個技能：HTML、核駁初審、通知書草稿

名稱後面加版號

例如 v1、v2，列表裡一眼分得出來。

跑測試時才知道用的是哪一版。1:04:36

同一題比一比

同一道題目，換模型或換版本跑，好的留下，差的淘汰。

這是技能迭代的基本做法。1:04:57

系統提示詞後面可以補「該做什麼、不該做什麼、用字偏好」0:58:59；畫面上不能自己新增技能時，把原理原則文件直接上傳給它用 1:04:21。

第一段｜美波

提示詞裝不下的時候，改用 skill 分工

為什麼要 skill

任務越來越多，全部塞進一個提示詞，AI 會搞不清楚現在要做哪一件。

所以把每件事各做成一支 skill。0:59:48

技能檔長什麼樣

打開壓縮檔，先看名稱和說明（Description）。

說明寫清楚這支技能在做什麼。1:01:09

範例比口述準

口頭描述常常太抽象，把真實範例連同採訪逐字稿一起交給 AI。

案例給得更好，技能就進步得快。1:02:29 1:03:34

兩支可以分開用

核駁條件已經清楚時，直接請第二支寫通知書。

也可以由一位同仁負責維護核駁 skill，大家天天用、天天給素材。0:44:50 0:44:02

第一段｜美波

美波現場的地雷

  1. AI 說做好了，卻沒有給連結→請它把網址印出來，或再做一次 0:51:24
  2. HTML 排版還是不對→拿手上正確的 Word 或 PDF 公文給它解析，讓它學排版與用字 0:52:24
  3. 通用的詞被當成商標的一部分→像「零售批發」這類詞要提醒審查官留意 0:40:47
  4. 用手機跟課→內容多、操作吃力，實作請用電腦 0:11:52

平台與 skill 本身的 7 個地雷，在 美波上課簡報附件 C。

第一段｜美波

美波現場問答

問答時間
先行通知書條款很多，要每一款分開處理嗎？可以一次做到：先初審取得條件，再寫通知書草稿。0:12:07
兩支 skill 一定要合併使用嗎？不用。核駁條件已經清楚時，可以直接用第二支寫通知書。0:44:50
初審裡的圖樣描述是哪來的？模型看得懂圖：申請書有文字就採用，沒有就自己分析圖片。這段描述是後面審查的依據。0:36:47
案例有好幾萬筆，怎麼放？放進一個小型資料庫讓 AI 查詢，並訂好排序準則，例如優先看較新的年份。1:07:36
有的條款案例很多、有的很少，怎麼辦？AI 判斷不準的，補 skill 的準確度；參考不足的，補案例。分優先順序處理。1:09:43
像不像的判斷，只能靠堆案例嗎？把講得出來的判斷維度列出來，讓 AI 一步一步推理，再做初步分類。1:13:01

第二段

波特玩：爭議線

地端模型把一份審定書拆成三支 skill 來做；每一段要評分，關鍵的判斷由人來下。

課堂錄影 1:13–2:26本段 7 頁
  1. 跟著做回顧三關接龍
  2. 為什麼拆成三段品質與定位
  3. 量化與人工檢查點評分、打 x
  4. 只想按一次一條龍、先給結論
  5. 資料界線不確定就用波特玩
  6. 現場地雷5 個
  7. 現場問答4 題

第二段｜波特玩

跟著做回顧：斜線選 skill、拖檔、送出，三關接龍

  1. 1:14:07　進波特玩點「團隊模板」，用模板建專案，名稱加上自己的代號
  2. 1:18:16　輸入斜線叫出清單，選 skill，把檔案拖進來送出（之後都是這個動作）
  3. 1:24:11　01-兩造略以：把理由書、答辯書一份一份拖給它
  4. 1:31:22　02-兩造參採：拖兩份略以，站在審查官角度判斷
  5. 2:13:27　點開參採的 .md 檔：左邊編輯、右邊預覽，在選項打 x
  6. 2:16:08　03-異議審定書：把參採檔拉過來，依裁決寫出審定書草稿

skill 會依檔名自動建資料夾、把成果存成檔案，下一關直接取用 1:29:02。完整步驟在 波特玩上課簡報第四段。

第二段｜波特玩

把一件事拆成三段：品質拉得高，也找得到是哪一段不好

同樣的素材，在地端模型一步做到審定書，品質通常不夠。講師的做法是先拆解工作流。1:40:16

  1. 兩造略以先做到八、九分
  2. 兩造參採再做到八、九分
  3. 審定書上游素材好，這一關就簡單

為什麼不一次做完

一次做，品質不夠好，也沒有簡單的方法拉高。

切成三塊，各自拉高，整體水準就上來。1:41:20

拆開才找得到問題

是略以不好、參採不好，還是審定書不好，分段才看得出來。

找到了就個別最佳化，不用整包重來。1:41:59

第二段｜波特玩

「還不錯」要變成分數；關鍵的判斷留給人

量化

每一段都打分數，分數低的節點就是優先要改的地方。

「還不錯」是形容詞，不能比較、不能追蹤。1:49:33 1:53:48

人工檢查點

參採做完，流程會停下來，等人決定成立或不成立。

這是設計出來的檢查點，回答之後才往下寫審定書。1:55:16

在參採檔打 x

點開 .md 檔，在編輯區的選項打 x，就是審查官的裁決。

AI 依你勾的條件往下走。2:14:00

有標準答案可以對

練習題來自已公開的審定書，AI 的結果可以先對照。

人還沒介入之前，就看得出目前分段的品質。1:57:25

評審的用途是升級 skill：評完分，拿評分結果去改上一關的 skill，再用同一題確認 2:11:54。做法在 波特玩上課簡報第二、三段。

第二段｜波特玩

只想按一次也可以：三支 skill 打包成一條龍

同仁問：實際使用時只想丟素材、直接看審定書，不想一關一關按。1:43:00

打包的寫法

請模型分階段呼叫三支做好的 skill，中間產物先存成檔案，再呼叫下一支。

不是讓一個模型一口氣做完所有事。1:47:50 1:48:44

先分段，再打包

每一段的品質確認過，再包成一支。

打包後分數夠就直接用，不夠再設計機制補強。1:45:18

結論先給

已經判定成立與否、適用哪些條款，就一開始講明。

你給素材和結論，AI 就照結論寫成審定書。2:00:32

資料一次給齊

一開始就把結論與資料全部交給 AI，一句話跑到最後的報告。

接著檢查兩件事：資料歸納準不準、格式能不能直接用。2:09:00 2:09:36

第二段｜波特玩

資料界線：不確定該用哪一邊，就用波特玩

波特玩是地端模型

手上有真實的爭議案資料，可以在這裡用。

這邊沒有接商用模型。1:23:29

不確定就用波特玩

美波那邊有商用模型；不確定工作情境該用哪一種，統一用波特玩。

1:23:47

還在爭議中的未公開案件

不建議送到外面的商用模型。

在商用模型做過的實驗（已公開、非進行中的案例），可以用同樣的方式在地端 Gemma 做一次，比較差異。1:39:06 1:39:50

現在這幾支 skill 的來源

用公開的審定書逆向推出來的。

公開資料看不到兩造的證據，所以爭議線的產出有上限；同仁手上的真實素材，正是最佳化略以與參採最好的條件。1:25:28 1:36:14

第二段｜波特玩

波特玩現場的地雷

  1. 上傳 skill 後出現兩支同名→一支是 zip 檔名、一支是包內真正的名稱；刪掉重複的那支 1:22:40
  2. 審定書一直沒出來→不是故障，是在等你回答成立或不成立 1:55:04
  3. AI 說它讀過了→不一定真的讀到；指定第幾頁、哪個檔案、哪些關鍵字 2:12:43
  4. 新舊版 skill 並存→先把舊版隱藏再上傳新版；隱藏不是刪除，按一下就能再打開 1:21:44
  5. PDF 直接丟給 AI→AI 讀的是文字，PDF 要先抽成文字；轉錯的內容比沒轉到更麻煩 1:17:56 2:18:54

各段的地雷全集在 波特玩上課簡報各段最後一頁與附件。

第二段｜波特玩

波特玩現場問答

問答時間
實際使用只想按一次，不想逐段檢視，可以嗎？可以把三支 skill 打包成一支；先確認每一段品質，再打包。1:43:00
模型每次跑出來不一樣，怎麼辦？兩個做法：把任務拆成單一節點，各節點做穩；把「還不錯」量化成分數。1:46:02
爭議案的資料可以給外面的商用模型嗎？還在進行中、未公開的案件不建議。已公開的案例可以拿來做實驗，再到地端比較。1:39:06
分階段跑，每一關都要確認，會不會比較慢？會多花時間。檢查點是設計上的選擇，也可以改成先依準則自動判定、再由人驗證過程表。1:55:16

課後有技術問題，到 LINE 群組提問。2:20:12

結尾

下課之後，
從這四件事開始

越調教越好；調好的 skill，分享給同事一起用。

  • 留下失敗的案例每一次跑錯都存起來，累積成高品位題庫
  • 回饋講三件事錯在哪、對的是什麼、為什麼這樣改
  • 同一題比一比名稱加版號，換模型、換版本跑同一題
  • 關鍵判斷自己下成立或不成立、適用條款，由審查官決定

AI 產出是草稿，核定才是公文。

附件 A

整堂課的時間軸

想回頭找某一段，從這裡查時間。

本章 2 頁41 個段落
  1. 第一段 美波0:00–1:13
  2. 第二段 波特玩1:13–2:26

附件 A｜時間軸

時間軸：開場與第一段 美波（0:00–1:13）

時間段落
0:00:00開場：連線確認、今天的兩個議題
0:04:12寫下期待與提問
0:07:27美波：開啟分享的核駁初審 bot
0:11:41美波：流程說明與下載題目
0:14:15美波：跑 /核駁初審
0:19:45美波：跑 /通知書草稿、簡報怎麼翻
0:21:40美波：告訴 AI 草稿哪裡不好
0:25:07美波：專家口述，修正核駁條件
0:27:43智慧遷移與採訪
0:29:03問答：為什麼每個人跑出來不一樣
0:34:14問答：圖樣描述哪來的
0:40:00美波：回顧核駁初審結果
0:43:29美波：兩支 skill 可以分開用
0:45:29美波：通知書格式的回饋
0:48:31美波：做成 HTML、現場地雷
0:52:48美波：建立自己的 bot
0:56:03美波：系統提示詞與三個技能
0:59:19提示詞與 skill 的差別
1:00:00美波：打開技能檔看內容
1:03:59美波：儲存、版號、同題對比
1:05:21休息；問答：大量案例怎麼放

附件 A｜時間軸

時間軸：第二段 波特玩（1:13–2:26）

時間段落
1:13:40波特玩：團隊模板、建專案
1:17:10波特玩：PDF 抽文字
1:20:01波特玩：專案畫面介紹
1:21:05波特玩：上傳自己的 skill
1:23:29地端與商用模型的界線
1:24:11波特玩：01-兩造略以
1:31:22波特玩：02-兩造參採
1:35:41提問：真實素材、商用模型能不能用
1:40:16為什麼把工作流拆成三段
1:43:00提問：能不能只按一次
1:44:42三支 skill 打包成一條龍
1:49:33量化與評分：找出弱的節點
1:55:04審定書實測：成立或不成立的檢查點
1:57:25對照公開的審定書
2:00:00結論給定，AI 照結論寫
2:02:44專家採訪就是 skill 的原理原則
2:09:00設計理念：結論與資料一次給齊
2:11:38流程回顧：評審用來升級 skill
2:13:00波特玩：在參採檔打 x、03-異議審定書
2:16:48收尾與提問

附件 B

時刻索引

依類型列出整堂課附時間的時刻，方便回頭檢索。

本章 5 頁107 個時刻
  1. 操作：跟著做的步驟30 個
  2. 觀念：第一段 美波22 個
  3. 觀念：第二段 波特玩23 個
  4. 地雷：現場踩到的與講師提醒的14 個
  5. 問答與金句18 個

附件 B｜時刻索引

操作：跟著做的步驟

時間內容段落
0:04:12切到第二個頁簽的 FAQ，寫下你想問的問題美波
0:07:38開啟分享的 bot：複製連結、貼到瀏覽器美波
0:13:00到簡報第十頁下載文字檔與圖片檔到本機美波
0:14:17點回形針，上傳剛下載的文字檔與圖片檔美波
0:14:43輸入斜線指令「核駁初審」啟動第一步美波
0:19:45貼上指令，請 bot 依核駁條件寫先行通知書美波
0:20:45用簡報左下角光桌跳到任一頁，也能用鍵盤翻頁美波
0:21:40通知書草稿不滿意時，用麥克風或打字告訴 AI 哪裡不好美波
0:27:01請 AI 一次產出新版核駁結果與可下載的 MD 學習筆記美波
0:48:43格式不合時有兩條路：改 skill 或請它輸出 HTML美波
0:53:08建立 bot：左邊設定、右邊預覽，先取名字美波
0:54:33下載系統提示詞，全選覆蓋貼進 bot美波
0:55:27勾選技能：HTML 與核駁、通知書兩支 skill美波
0:58:59在系統提示詞後面補充該做與不該做的事美波
1:01:09打開技能壓縮檔，看 skill 標準寫法的名稱與說明美波
1:04:21不能新增技能時，直接上傳規劃寶典給它用美波
1:04:36在小幫手名稱後面加版本編號方便比較美波
1:14:07進波特玩點團隊模板，開啟 PDF 黃金考題波特玩
1:15:29建立專案時在名稱後面加代號比較好辨認波特玩
1:18:16輸入斜線選技能，把檔案拖進去再送出波特玩
1:20:44收合歷史對話區，讓專案模板畫面變大波特玩
1:21:44新舊版 skill 並存時，先隱藏舊版再上傳新版波特玩
1:24:11跑兩造略以：開啟考題、拖入題目並送出波特玩
1:47:50用提示詞請模型分階段呼叫三支 skill波特玩
1:55:16在關鍵節點設 YES／NO 檢查點讓模型才往下跑波特玩
2:12:10可上傳自己的 skill 新版，它就改用新版波特玩
2:13:27參採完成後點開 .md 檔，在預覽區做判斷波特玩
2:14:00在編輯區打 x，代表人工裁決該項波特玩
2:16:08把參採檔拉進去，依設定條件產出審定書波特玩
2:20:01接著請 AI 產出異議審定書，完成整條流程波特玩

附件 B｜時刻索引

觀念：第一段 美波

時間內容段落
0:01:59今天兩個實作議題：商標核駁與爭議案美波
0:09:01夥伴分享 AI 連結，你就能立刻使用他做好的美波
0:12:14先做初審取得條件，才能寫通知書草稿美波
0:15:16斜線指令背後是一支專挑核駁條件的 skill美波
0:18:58初審結果依據 bot 已學會的智慧與法規美波
0:22:03AI 草稿有錯時：講清楚錯在哪、對的是什麼、為什麼美波
0:27:43懂領域的人口述、另一人操作：這一段叫智慧遷移美波
0:28:03用採訪的方式，把 AI 做錯的地方清楚描述給它美波
0:30:53產出前加檢核表，沒通過就退回重做提高穩定度美波
0:32:41結果不穩的原因之一：製作 skill 時給的參考資料不足美波
0:33:31願意多等一點時間，選聰明的模型穩定度會拉上來美波
0:36:47AI 看到圖片會自行分析，因此圖樣描述才有審查依據美波
0:37:45公開資料看不出的專家判斷，才是特別重要的知識美波
0:44:02由專人持續最佳化核駁 skill，大家天天餵素材美波
0:47:34通知書三段結構：大前提、涵攝過程、意見書說明美波
0:49:48AI 把剛學到的地雷經驗整理成原理原則美波
0:54:55選模型：版本數字越大越聰明美波
0:59:48任務變複雜時，不能把所有指令塞進一個提示詞美波
1:02:29給 AI 一個真實範例，技能才會學得準美波
1:04:57同一題目對比不同模型與技能，留好的淘汰差的美波
1:09:43AI 判斷不準補技能，參考不足補案例美波
1:13:01像不像的判斷：列出幾個判斷維度讓 AI 多跳推理美波

附件 B｜時刻索引

觀念：第二段 波特玩

時間內容段落
1:17:56AI 看不懂 PDF，只看得懂文字所以要先轉文字波特玩
1:21:29專案模板的好處：講師上傳的 skill 全班都看得到波特玩
1:23:29真實案件資料只在地端模型環境使用波特玩
1:25:28兩造略以 skill 是用公開審定書逆向推理出來的波特玩
1:28:18略以的核心：產出 A 方案、B 方案再合成 C 方案波特玩
1:29:02skill 自動依檔名存檔，供下一步參採與審定書使用波特玩
1:31:22兩造參採站在審查官角度，判斷哪一方說得對波特玩
1:35:41前面兩步做得好，審定書這一關就特別容易波特玩
1:36:14手上有真實原始素材，才最適合最佳化 skill波特玩
1:40:16先把一整件事拆成工作流，再個別最佳化每一段波特玩
1:40:56每一段 skill 先做到八九分，後面就簡單波特玩
1:41:20為什麼不一次做完，要切成三段波特玩
1:41:59分三段才看得出是哪一段做得不好波特玩
1:45:18三支打包成一支：分數夠就直接用，不夠再補強波特玩
1:48:44一鍵流程要拆成節點，節點交給單獨的 skill波特玩
1:49:33「還不錯」是形容詞，要讓模型穩定就得量化波特玩
1:53:48每一段都有評分，才知道哪個節點該最佳化波特玩
1:57:25因為有公開審定書，AI 結果可先對照標準答案波特玩
2:02:44專家採訪就是 skill 的原理原則來源波特玩
2:09:00一開始就把結論與資料全給，一句話跑完波特玩
2:11:38流程順序：先跑兩造略以，再進評審升級 skill波特玩
2:11:54評審的重點是升級 skill 並確認產出沒問題波特玩
2:21:52越調教越好，調好的 skill 就分享給同事波特玩

附件 B｜時刻索引

地雷：現場踩到的與講師提醒的

時間內容段落
0:11:52用手機操作會很痛苦，下次上課請帶電腦美波
0:25:07前面的核駁條件錯了，後面寫通知書就是白做工美波
0:40:47「零售批發」這類通用詞不能當商標，要提醒審查官美波
0:51:24AI 說做好了卻沒給連結：請它印出網址再重做美波
0:52:24排版仍不對時，餵正確的 Word 範本讓它學美波
1:19:48PDF 超出解析範圍時，提供範例請團隊確認波特玩
1:22:40上傳 skill 會出現兩支同名，刪掉重複的那支波特玩
1:23:47不確定該用商用或地端時，一律建議用波特玩波特玩
1:44:04分階段執行時，每一關都要人工確認會拖慢波特玩
1:51:52只跑到參採就停了，還沒產出審定書波特玩
1:55:04模型卡住不是故障，是在等你選贊成或不贊成波特玩
2:12:43AI 說看到不一定真的看到，要明確指定位置波特玩
2:18:54PDF 數位化只對七成，加一成錯誤就是災難波特玩
2:23:36逆向工程版只看得到公開審定書，看不到兩造證據波特玩

附件 B｜時刻索引

問答與金句

時間內容段落
0:02:13下課後一小時內就能立刻把 AI 用在工作上美波
0:12:07多款條款的通知書能否一次做完？一支 skill 就夠美波
0:25:16前面錯了就先修正，前面的素材對了後面才能用美波
0:29:03同一個提示每個人跑出的答案不同，答對與答錯的機率如何美波
0:33:48失敗的案例要留下來，它就成為踩過的地雷美波
0:44:50兩支 skill 一定要合併用嗎？可以拆開單獨使用美波
0:50:01審查同仁的判斷是基準，AI 的表現忽高忽低美波
1:03:34案例給得更好，技能就會快速進步美波
1:07:36案例很多時，用小型資料庫查詢而不是全塞進去美波
1:12:00案例累積靠上下文還是靠技能，差別在哪美波
1:39:06仍在爭議中的未公開案件，不建議送到外面的商用模型波特玩
1:39:50在商用模型怎麼用，在地端 Gemma 就怎麼用波特玩
1:43:00使用者只想按一次，不想逐段檢視怎麼辦波特玩
1:46:02模型每次跑結果不穩定，有兩個解法波特玩
2:00:32結論給定，AI 就照結論生成審定書波特玩
2:09:36一句話下去，直接跑出要的最後報告波特玩
2:14:37別只仰賴 AI 與知識庫，人類必須介入判斷波特玩
2:20:12有技術問題可隨時到 Line 群組詢問波特玩

附件 C

這份摘要怎麼整理出來的

從錄影到這一頁的步驟，以及閱讀時要留意的地方。

本章 1 頁
  1. 整理方法與限制

附件 C｜整理方法

整理方法：每一個時刻都對得回錄影裡的原話

  1. 轉成文字課堂錄影語音轉文字，每一句帶時間
  2. 分段抽取每 20 分鐘一段，由 AI 標出操作、觀念、地雷、問答、金句
  3. 原話比對每個時刻引用的原話，用程式在逐字稿裡比對
  4. 人工編修挑選、改寫成這一頁，對照原文查核
123 / 123時刻的原話比對通過
107個收進這一頁
16個未收

閱讀時留意

文字是整理後的說法，不是逐字引用。

語音轉文字會有錯字，專有名詞已依專案用詞修正；講師與專家的說法以當天口述為準。

未收的內容

同仁姓名、練習案件的個案判斷、課後行政事項。

時間標籤對應的是課堂錄影的時間。

發佈人：卡米爾 朱祐成 CYC｜依 2026-10-01 課堂錄影整理｜v1

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