三分鐘看懂波特玩在幫商標審查什麼
波特玩是一位「會打草稿的助理」：你給它一個案件的卷證 zip 包， 它幫你建檔、整理兩造爭點、套三段論法、逐句引證，寫出核駁理由書第一版草稿； 成立不成立的判斷、最後的定稿，永遠是審查官。
波特玩跟美波，什麼時候用哪個？
| 業務情境 | 建議環境 |
|---|---|
| 非機敏資料的日常問答、文書草擬 | 美波＋商用模型 |
| 機敏資料的一般對話與生成 | 美波切換國網地端模型 |
| 審查中案件＋重複性流程、批次作業（本手冊主題） | 波特玩（純國網地端） |
🔴 先講最重要的三條紅線
① AI 產的是第一版草稿——處分書會被訴願、行政訴訟一路檢驗，發文前逐句核對。
② 審查中案件只進波特玩，不進任何商用雲端模型——心證與邏輯不能外流。
③ 圖形近似「像不像」由人判斷，AI 只負責把你的判斷寫成文字（第 8 章）。
① AI 產的是第一版草稿——處分書會被訴願、行政訴訟一路檢驗，發文前逐句核對。
② 審查中案件只進波特玩，不進任何商用雲端模型——心證與邏輯不能外流。
③ 圖形近似「像不像」由人判斷，AI 只負責把你的判斷寫成文字（第 8 章）。
為什麼第一個情境選「核駁文書」？
這不是隨機挑的。從需求訪談的第一手洞見出發，一路推下來， 核駁通知書與審定書就是 AI 價值最高、風險最可控的起點。
洞見 ①｜時間都花在哪裡
「簡單的大概是 8，難的大概是 2。那這個 2 會佔你 8 成的時間。」——審查現場原話
八成案件例行、兩成難案吃掉八成工時。AI 的槓桿點不是全流程自動化，而是把難案裡「可結構化的環節」切出來先做。
洞見 ②｜最花腦力的不是查資料，是「變成文字」
「處分書其實看起來很多，但真正要花腦袋想的，是怎麼把有爭議的內容變成文字、清楚的描述。」
指定商品衝突已有規則系統可判；真正的瓶頸是把爭點寫成經得起檢驗的論述——這正是大型語言模型的強項。
洞見 ③｜核駁書的結構是 AI 的甜蜜點
「略語你們會幫忙整理，然後還可以做三段論法：前面法條是什麼，然後涵攝內容，然後法律效果。」
核駁文書＝法條 → 涵攝 → 法律效果的固定結構，加上公版論述內容。結構越固定，AI 產出越穩定、越好驗收。
洞見 ④｜為什麼非用波特玩不可
「行政處分的過程是不限閱的。你用（外部模型）多次運算之後，你整個邏輯、這訊息就會出去了。」
審查中案件的心證不能交給境外商用模型。波特玩全程走國網中心地端安全模型，是機敏審查業務唯一合規的工作環境。
🧭 所以這份教學的範圍是
做：核駁／異議案的卷證整理、兩造爭點摘要、三段論法草稿、引證查核、格式化輸出。
不做：以圖找圖檢索近似前案（技術尚未達可用門檻）、代替審查官判斷成立與否。
做：核駁／異議案的卷證整理、兩造爭點摘要、三段論法草稿、引證查核、格式化輸出。
不做：以圖找圖檢索近似前案（技術尚未達可用門檻）、代替審查官判斷成立與否。
第一次進來：從「團隊模板」開一個自己的專案
團隊會把商標審查要用的範本做好放在「團隊模板」，你只要複製一份變成自己的專案，不用從零設定。
1
點左側選單的「團隊模板」。你會看到商標審查用的範本卡片，例如：核駁理由書助審、異議案兩造爭點整理。
範本卡片會標版本編號——用新案子時記得複製最新版。
2
在要用的範本卡片上點「使用此模板」，輸入好記的專案名稱（建議含申請案號），再點「確認」。
複製＝把團隊範本「印一份」到你的專案，之後怎麼改都不會動到別人。
3
按下確認就進入專案主畫面。畫面就三塊：左＝專案清單、中＝交談區（跟 AI 對話、丟檔案）、
右＝檔案區（參考資料資料夾與 BOTRUN.md 都住在這）。之後從左側「我的專案」隨時回來。
💡 建議：一個案件一個專案
同一案的申請書、理由書、答辯書、證據附件都收在同一個專案裡。資料越完整， AI 整理的爭點摘要與草稿就越到位；技能與資料各帳號互相看不到，可以放心放審查中案件。
同一案的申請書、理由書、答辯書、證據附件都收在同一個專案裡。資料越完整， AI 整理的爭點摘要與草稿就越到位；技能與資料各帳號互相看不到，可以放心放審查中案件。
🧭 每個人可以發展自己的技能
全科共用同樣的範本技能，但你可以在自己的專案裡加上自己的規矩（第 5、6 章）。 好用的做法再回饋給團隊模板，變成大家的版本——個人經驗就這樣制度化。
全科共用同樣的範本技能，但你可以在自己的專案裡加上自己的規矩（第 5、6 章）。 好用的做法再回饋給團隊模板，變成大家的版本——個人經驗就這樣制度化。
案件 zip 包 → 核駁理由書草稿：一句話讓 AI 接力跑完
這是全手冊最重要的一條路。一個異議案動輒二、三十份 PDF——學會這章， 「看卷、整理、起稿」的時間就省下來了。
1
從審查系統把案件一鍵打包成 zip（一案一包，卷證完整）。
這是整條路的起點：不必一份一份下載，也不必自己整理檔名。
2
把 zip 拖進中間的輸入框（或點輸入框左邊的迴紋針選檔）。
上傳成功後，輸入框上方會出現一張檔案小卡。
3
輸入 請你幫我完成工作 然後送出。
AI 會自動接力：收文建檔 → 略語摘要 → 三段論法 → 引證原文 → 產出草稿。
畫面顯示「已執行 N 個工具步驟」＝它正照範本流程一步步做，你可以先去忙別的。
4
看產出：各步驟的中間產物存在右側檔案區（data 資料夾），草稿直接出現在對話裡。
先看②的爭點摘要對不對，再看草稿——爭點抓錯，後面全錯。
5
人眼把關：對照引證逐句核對，改完才定稿。下面三件事最容易出錯，一定要看。
🔴 校對三件事（審查現場最在意的雷）
① 主張—證據勾稽：申請人的說明「有時候會騙」——證據的時間對不對、主體是不是本人、 用的是不是這件商標（拿 A 商標的證據主張 B 商標）。請 AI 逐項列出不一致，但最後由你認定。
② 引證逐句核對：點開 AI 標的 PDF 頁碼，確認原文真的這樣寫、沒有斷章取義。
③ 語氣與斷言：AI 有時寫得太滿。覺得太篤定，下一句指令就好： 請客觀描述，不要摻雜主觀判斷
① 主張—證據勾稽：申請人的說明「有時候會騙」——證據的時間對不對、主體是不是本人、 用的是不是這件商標（拿 A 商標的證據主張 B 商標）。請 AI 逐項列出不一致，但最後由你認定。
② 引證逐句核對：點開 AI 標的 PDF 頁碼，確認原文真的這樣寫、沒有斷章取義。
③ 語氣與斷言：AI 有時寫得太滿。覺得太篤定，下一句指令就好： 請客觀描述，不要摻雜主觀判斷
💡 卷證撇步
· 一案一 zip 最乾淨；資料不全時先跑「略語摘要」也有價值，之後補件再重跑。
· 掃描版 PDF（沒有文字層）記得把 OCR 辨識技能也打開（第 4 章）。
· 外文證據不用先翻譯——引證時請 AI 保留原文＋附中文翻譯（第 7 章）。
· 一案一 zip 最乾淨；資料不全時先跑「略語摘要」也有價值，之後補件再重跑。
· 掃描版 PDF（沒有文字層）記得把 OCR 辨識技能也打開（第 4 章）。
· 外文證據不用先翻譯——引證時請 AI 保留原文＋附中文翻譯（第 7 章）。
斜線「/」叫技能：自己當指揮
不想「一氣呵成」、想一步一步來（例如先確認爭點摘要沒漏）？ 打一個「/」，AI 的所有本事都列給你點。
1
在輸入框最前面打 /——上方立刻彈出技能清單，每個技能都有白話說明、
都寫了它「吃什麼、吐什麼」。可以用中文字篩選、↑↓ 選、Enter 確認、Esc 取消。
2
點選你要的技能（例如「兩造爭點摘要」），技能名進到輸入框後，接著打你的要求再送出。
檔案先丟、技能後選，就是「對這個檔案用這招」。
3
隨時再打「/」換下一招：先 爭點摘要 看對不對 → 再 三段論法 → 最後 引證查核。
想全自動就回到第 3 章的一句話。
🧭 一氣呵成 vs 一步一步，怎麼選？
例行案、爭點單純 → 一句「請你幫我完成工作」。
難案、爭點多（混淆誤認要逐項評價）→ 用「/」逐步叫技能，每一步看完再走下一步。
例行案、爭點單純 → 一句「請你幫我完成工作」。
難案、爭點多（混淆誤認要逐項評價）→ 用「/」逐步叫技能，每一步看完再走下一步。
💡 需要多開技能的時機
在專案右上角齒輪 ⚙（專案設定）→ Skills 分頁，把要用的技能開關打開（綠色＝啟用）。 常用組合：PDF 拆頁＋OCR 辨識（掃描卷證）、爭點摘要＋三段論法＋引證查核。
在專案右上角齒輪 ⚙（專案設定）→ Skills 分頁，把要用的技能開關打開（綠色＝啟用）。 常用組合：PDF 拆頁＋OCR 辨識（掃描卷證）、爭點摘要＋三段論法＋引證查核。
BOTRUN.md：教 AI 記住你的規矩
右側檔案區的 BOTRUN.md 是 AI 每次動工前都會看的「工作守則」。 把你的固定格式與審查習慣寫進去，AI 之後每一次都照做——教一次，用一輩子。
洞見｜餵資料不會讓 AI 自己學會
「並不是資料量一直餵進去，它就會學會。是把專家的知識變成技能、變成原則——專家跟系統配合的過程是關鍵。」
AI 寫得像不像你科的處分書，取決於你把判斷原則講得多清楚。BOTRUN.md 就是你把隱性經驗寫成明文的地方。
方法一：用「講的」就好
1
對著麥克風 🎤 講需求（不用打字）：
幫我把剛剛講的評價項目寫成指導原則，存進 botrun.md，以後每次寫核駁理由書都要照做
——AI 會回報已寫入並列出原則清單。
方法二：自己動手改
1
點右側檔案區的 BOTRUN.md 打開它。
2
點「編輯」直接打字（跟改 Word 一樣），改完點「儲存」。
💡 可以直接抄的「固定項目」句型（混淆誤認逐項評價）
撰寫混淆誤認之虞的論述時，請分別評價下列項目，逐項附引證：1 商標近似程度 2 商品／服務類似程度 3 據爭商標之著名程度 4 消費者熟悉程度 5 申請人是否善意 6 其他混淆誤認因素
把項目換成你科的檢核清單就能用——上百條細項就是這樣一段一段教給 AI 的。
撰寫混淆誤認之虞的論述時，請分別評價下列項目，逐項附引證：1 商標近似程度 2 商品／服務類似程度 3 據爭商標之著名程度 4 消費者熟悉程度 5 申請人是否善意 6 其他混淆誤認因素
把項目換成你科的檢核清單就能用——上百條細項就是這樣一段一段教給 AI 的。
🧭 什麼該寫進 BOTRUN.md？
「每次都要」的規矩：固定評價項目、公版論述格式、口吻（例如「不確定的事實一律標註待查」）。 只有這一個案件才需要的東西，放對話裡講就好。
「每次都要」的規矩：固定評價項目、公版論述格式、口吻（例如「不確定的事實一律標註待查」）。 只有這一個案件才需要的東西，放對話裡講就好。
放參考文件＋複製路徑：BOTRUN.md 的減肥法
規矩越寫越多，BOTRUN.md 會越長越難管。解法：把「要點」獨立成小檔案放進參考資料， 再用複製路徑告訴 AI「要用時去這裡看」。
1
在右側檔案區點「新增檔案」，檔名取 混淆誤認評價要點.md（.md 或 .txt 是 AI 最好讀的格式），
把你的要點打進去。檔名讓自己一看就懂。
2
點檔案旁的「⋮」三點選單 → 「複製路徑」。路徑＝告訴 AI「那條路怎麼走」。
3
把路徑貼給 AI。可以貼在對話裡，更聰明的是寫一句到 BOTRUN.md：
撰寫核駁理由書前，一定要先參考 '參考資料/混淆誤認評價要點.md'
💡 參考資料最值得放這三種
① 審查基準相關章節（AI 引經據典的依據）；
② 已公開的定案處分書範例——挑你科認可的好文章，讓 AI 學句構與用語；
③ 公版論述句庫：常用條款的標準寫法，AI 會照抄格式、只換案情。
① 審查基準相關章節（AI 引經據典的依據）；
② 已公開的定案處分書範例——挑你科認可的好文章，讓 AI 學句構與用語；
③ 公版論述句庫：常用條款的標準寫法，AI 會照抄格式、只換案情。
🔴 範例只放「已公開」的
參考資料放的範例處分書，一律用已審結、已公開的案件；審查中案件的卷證只放在該案自己的專案裡。
參考資料放的範例處分書，一律用已審結、已公開的案件；審查中案件的卷證只放在該案自己的專案裡。
「請你引證原文，標明頁碼」：防腦補的一句話
AI 是靠上下文推理「下一句該寫什麼」的機器——卷證裡沒有的東西，它有機率自己補一個合理的（俗稱幻覺）。 處分書會被訴願與行政訴訟一路檢驗，容不下這個，所以要教它「有憑有據」。
實際下法
1
句型＝技能＋要求＋防幻覺：
/三段論法草稿 請針對商標近似這個爭點寫論述，每個論點請你引證原文，標明出自哪份 PDF 的第幾頁，不要幻覺
2
外文證據加一句：引證是英文的話，請保留原文，並附中文翻譯
——核對時原文與譯文並排看，最快。
3
引證看完、不想留在定稿裡？再說一句：
引證原文可以拿掉了，直接幫我整理成定稿版——AI 會留下乾淨版本。
💡 進階：主張—證據勾稽也用引證做
請逐項核對申請人主張與所附證據：使用時間、使用主體、使用的商標是否一致；不一致的列成清單，每項附引證頁碼
——最花時間的「它有時候會騙」查核，讓 AI 先掃一遍，你只驗它列出來的疑點。
請逐項核對申請人主張與所附證據：使用時間、使用主體、使用的商標是否一致；不一致的列成清單，每項附引證頁碼
——最花時間的「它有時候會騙」查核，讓 AI 先掃一遍，你只驗它列出來的疑點。
圖形商標：人判斷「像不像」，AI 代筆「為什麼像」
「挑差異容易，講共同點很難」——把圖形近似轉成文字，過去靠個人的美術背景， 是最難教、最難傳承的隱性技能。這章教你把它變成人機合作的固定招式。
洞見｜為什麼不讓 AI 判斷像不像
「即使頂尖的模型做圖形辨識，10 張圖片還是只有 8 張成功。」「圖的判斷一定要人類進來。」
近似判斷還要疊加消費者認知（外觀不像、但誰沒聽過那個著名商標？）——這種推理目前只有人可靠。 所以分工是：你判斷、你口述，AI 引經據典補完文字。在人類的真知灼見之下，它已經抓住八成重點，剩下只是句構。
實際下法
1
按住麥克風 🎤，像跟同事討論一樣講：「這兩件我認為近似。主要是外文起首三個字母相同、
讀音幾乎一樣，圖形部分都是盾牌加雙獅對峙的構圖，整體寓目印象接近……」
2
接著下指令：請依我口述的判斷重點，按照審查慣例的句構，補完外觀、讀音、觀念三面向的近似論述，引用 '參考資料/混淆誤認評價要點.md' 的評價順序
3
看草稿：方向是你的、句構是它的。不夠嚴謹就再下一句
「超像」這種寫法不能進文件，請改成可放進處分書的客觀描述。
🔴 這章的紅線
不要問 AI「這兩個像不像」然後照抄答案——判斷是你的職權，也是它目前做不可靠的事。 AI 進場的時機，永遠在你已經有判斷之後。
不要問 AI「這兩個像不像」然後照抄答案——判斷是你的職權，也是它目前做不可靠的事。 AI 進場的時機，永遠在你已經有判斷之後。
撇步速查表：情境 → 就這樣說
列印這一頁貼在螢幕旁，忘了就看一眼。
| 我想要… | 就對 AI 這樣說 |
|---|---|
| 整套自動跑完（建檔→摘要→三段論→引證→草稿） | 請你幫我完成工作 |
| 只叫某一招 | 打 / 從清單點選技能 |
| 兩造爭點摘要 | 請整理異議人與商標權人各自的主張，寫出主要爭點清單 |
| 防止腦補、句句有出處 | 請你引證原文，標明出自哪份 PDF 的第幾頁，不要幻覺 |
| 外文證據 | 請保留原文，並附中文翻譯 |
| 查「它有時候會騙」 | 請逐項核對主張與證據的時間、主體、商標是否一致，不一致的列清單附頁碼 |
| 語氣太滿、太主觀 | 請客觀描述，不要摻雜主觀判斷 |
| 照我的評價項目寫 | 請分別評價下列項目，逐項附引證：1 商標近似程度 2 商品類似程度 3 著名程度… |
| 圖形近似描述代筆 | 先口述判斷，再說 請依我口述的重點，補完外觀、讀音、觀念的近似論述 |
| 教 AI 一個長期規矩 | 把這個原則寫進 botrun.md，以後都要照做 |
| 要 AI 讀我的要點檔 | 複製路徑後：請參考 '參考資料/混淆誤認評價要點.md' 來寫 |
| 引證看完拿掉 | 引證原文可以拿掉了，直接幫我整理成定稿版 |
常見問題
Q：審查中案件丟進波特玩，安全嗎？
波特玩全程使用國網中心地端安全模型，白名單登入、各帳號資料互相看不到——審查心證與邏輯不出安全環境。這正是它與一般雲端 AI 工具的差別。
Q：AI 產出可以直接當處分書發文嗎？
不行。AI 產的是第一版草稿；處分書會被訴願、行政訴訟一路檢驗，主張—證據勾稽、引證頁碼、語氣三件事（第 3 章紅線）一定要人工校對後才定稿。
Q：AI 的準確度到底夠不夠？
兩個機制守住可用門檻：①「人判斷、AI 代筆」——準度來源是你的專業，AI 只補文字；②「引證附頁碼」——每句話可回查。驗收時再用已定案案件盲測，比對 AI 草稿與定稿的一致程度。
Q：案件卷證怎麼進波特玩？
請審查系統一鍵打包成一案一 zip，拖進波特玩就能開始跑。不必一份一份下載、不必自己改檔名。
Q：可以讓 AI 以圖找圖檢索近似前案嗎？
目前不建議。地端模型的圖形辨識還沒到可用門檻；近似檢索照既有做法，AI 用在檢索「之後」——幫你把找到的近似案寫成文字論述（第 8 章）。
Q：審查細項有上百條，AI 記得住嗎？
不用它「記」，用檢核清單：把細項整理成 .md 檔放參考資料，在 BOTRUN.md 指定「逐項檢核、逐項附引證」。一段一段教，越用越齊。
Q：我調教好的技能，同科同仁能用嗎？
能。技能可以分享成團隊模板，技能共用、資料隔離——大家用同一套好方法，但各自的案件資料互相看不到。
Q：找回上次的對話與檔案？
左側「我的專案」進到該案專案，左欄是近期對話清單，點一下就回到當時對話；檔案區的 uploads＝你丟的原始卷證、data＝AI 的中間產物、參考資料＝你要它讀的要點。
你不需要會寫程式——你最值錢的是商標審查的專業判斷。
把你的評價順序「講」給 AI 聽（BOTRUN.md）、把審查基準與好範例「放」給 AI 讀（參考資料）、
要求它「有憑有據」（引證附頁碼），它就會越來越像你帶出來的助理：
你出真知灼見，它補八成句構——時間留給真正要花腦袋的那兩成難案。